“脸萌”一夜爆红引安防价值重要性思考

2014-06-10 19:15:35来源: 互联网 关键字:安防
    最近,微信朋友圈几乎被一款名叫“脸萌”的软件刷屏了。脸萌软件一夜爆红,短短一个月时间内斩获了近2000万用户,一举拿下了APPStore排名首位。使用脸萌的用户形成了两派,一是觉得产品好的用户,几乎“每天一图”。另一派是用一次就卸载的用户,觉得没有意思,还有发出“撤掉脸萌头像,我们还能做朋友”的忠告的朋友。



脸萌软件
  
  脸萌软件一夜火爆的原因以及它的长久性从一开始就有很大的争议,创始人笑称是“走了狗屎运”,很多人担心它又会像很多的软件一样“朝生暮死”短暂火热之后就会悄悄销声匿迹。原因主要在于它没确定一个可持久的核心价值。与此相同,安防行业其实也存在着价值缺乏的现象比如大数据。对于大数据,很多人是又爱又恨,知道大数据其实有很大的价值,但是,因为对数据的分析处理能力有限,其价值就难以实现,就等于没有价值,其实能有效应用大数据价值的还是很有帮助的。我们应当充分认识到,价值在行业中的重要性到底是什么。
  
  智能家居普及关键在于本身价值
  
  无论是把智能家居定为平台、系统,抑或是环境、工具,智能家居在走进千家万户之前首先所担当的角色是商品,商品必然要有使用价值,能满足用户实实在在的需求,能给用户带来可见可感的体验。而在满足用户一些基本需求的使用价值,兼容与价格问题会显得微乎其微,如房价虽然很高(相对智能家居),但仍然有很多追逐者。
  
  在智能家居有什么用的问题上,几乎每一个商家都能列出大把的功能,并且是传统家居不能相提并论的。例如,智能家居可以让用户利用智能手机,在千里之外控制家中的设备,随着了解家中的动态;各种探测器能够对温度、湿度、气体、烟雾等进行感知探测,并进行调节和控制;报警系统能够对家中的紧急情况进行报警,加强家居环境的安全性;照明系统可以自由调节亮度,设定不同的场景,既人性化,又节约能源等等
  
  然而不容忽视的是,厂家急于“吹捧”的智能家居各种功能虽然令大众有心动,但大众却可以没有行动。换句话说,这些所谓的功能对大众来说并不一定都需要,或者说大众的使用依赖程度很低。例如NEST的恒温器和烟雾探测器虽然在美国使用情况可观,但对于中国很多家庭就未必有用,恒温器对于没有空调的家庭来说是百无一用,而烟雾探测器也基本可有可无。所以在智能家居的使用价值很小或容易替代的情况下,产品本身就难以令消费者为之倾心,即便不存在兼容性与高身价的问题。
  
  由此可见,智能家居普及的关键节点在于本身的使用价值,人们对智能家居使用价值的依赖程度决定了其普及的速度。因而,在不断解决智能家居兼容性、价格问题和增强智能家居功能的同时,智能家居厂家需要培养大众的消费习惯,提升智能家居的使用价值,使智能家居产品的功能可以满足用户的基本需求。
  
  模拟监控差异化价值延续生命
  
  模拟摄影机是一种方便又实际的监控产品,其特定的色彩与高灵敏度是其它采用CMOS摄影机所无法比拟的。随监控市场各种产品的数字化,用户接受度越来越高,加上电信运营商和IT系统集成商的加入,为网络监控系统的普及应用推波助澜。但是不同行业应用、不同环境地区、不同用户需求会根据自身应用需要目的和实际条件去选择合适的监控系统,是否需要从模拟监控系统切入到IP监控系统或者切入的时间早晚都是个未定数,即使IP监控系统在监控场所上遍地开花,模拟监控系统经过20多年的实际应用和发展。
  
  各方面都趋于成熟,市场需求在广大安防市场增长需求刺激下仍然有其发展空间,尤其适用于商业金融等中小型项目,所以模拟监控还会持续在市场占有一席之地且目前尚可与IP监控系统并进并存。在这样的背景下,模拟摄影机想要在激烈的市场竞争生存,就需要明确的市场定位,并选择合适的市场区块,并以差异化的价值来创造模拟摄影机的生命延续。
  
  大数据的价值催生产业融合
  
  “大数据时代我们经历了15年的发展之路,其间有4个因素决定了大数据时代的到来,那就是宽带的增加、存储成本的下降、计算能力的提升以及无所不在的链接。”大数据的本质是新的生产力,所以大数据不仅可以洞察城市治理难题,洞察经济运行趋势,还能够驱动精确设计和精确生产模式,引领服务业的精确化和增值化,创造互动的创意产业新形态。从长远来看,软件企业必须跳出IT的局限来看待大数据,能够利用大数据为应用赋予价值,反过来又可以通过应用为大数据增值。
  
  从大数据角度来说,很重要的一个环节是数据的采集。各行各业的大数据都是一个碎片化的“庞然大物”,只有通过聚集与整合,才能让来自不同行业的大数据产生关联和融合效应,并对国家整体布局发挥真正的价值,从这个角度看,跨行业合作已成必然。在这种形势下,部分企业随着大数据在PC、智能终端、可穿戴设备物联网传感器、智能家居、智能汽车等各个行业的“渗透”,找到了新的方向,那就是想方设法为大数据的平台应用提供安全保障

关键字:安防

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2014/0610/article_7222.html
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