安防智能视频摄像机应用及其趋势预测

2013-12-24 19:01:14来源: 安防知识网 关键字:安防

    随着网络化、数字化、高清化在安防行业广泛应用以及大数据时代的到来,人们对智能化的需求日益增多,智能化将是引领安防市场的另一个方向。以高清图像为基础的智能化视频监控系统将是安防市场最具增长潜力的新兴领域。

  目前,安防行业智能分析技术主要向两条线路发展:线路一是摄像机内嵌智能分析,以实时报警和降低存储为主要应用目的,增加摄像机附加值,应用简单,且能降低整体项目成本;线路二是平台后台智能分析,以案件侦破为主,如视频摘要、视频浓缩技术等,以增强整体方案优势

  摄像机内嵌智能分析,也就是我们常说的智能摄像机,通过将智能分析技术内嵌于前端DSP中。早期的智能摄像机只具有简单的智能分析功能,如移动侦测、视频丢失报警等,但随着新一轮“平安城市”建设高潮的兴起,新的“平安城市”规划都已明确要求高清化、智能化的需求,政府、公安、交通、银行等行业已成为高清化的应用主体,未来将会有越来越多的行业引入智能化的需求。

  安防行业目前有专门研究智能分析算法的公司或企业,如美国著名的Object Video、被DVTEL收购的IOImage等。在目前安防行业,芯片方案提供商一方面推出高端智能分析的安防芯片,如TI DM8127,即是一款面向高端智能分析的摄像机芯片;另一方面,在芯片内植入一些简单的智能分析算法,推出具有智能分析功能的安防芯片,如华为海思、TI、安霸、SONY等在芯片中植入入侵检测、人脸检测、篡改报警、徘徊检测、视频诊断、人流统计、车流统计、车牌识别等智能分析功能,以提高芯片产品的附加值。

  以下就智能摄像机智能分析基础应用进行简要解析。

  入侵检测是智能视频分析案例中应用最广泛的功能,它通过设置虚拟警戒线或虚拟警戒区域,自动检测区域内进入、离开、出现、消失的可疑对象并及时报警,可广泛应用在学校、企业、监狱、机场、铁路、港口等周界以及其它禁止入内的场所.

  徘徊检测,当人员或车辆在设置区域中俳佪超过设定时间,即会触发报警,可广泛应用于广场、商场、停车场、门禁系统、自助银行ATM机等场所.

  遗弃物检测,通过设置特定区域,当区域中出现遗弃特时,及时检测到目标物体并会立即发出报警,适用于机场、地铁站等人流量大的区域有人遗留“包裹”或银行ATM机前有人安装了其他装置等场所。

人流量统计

  人流统计,以区域或划线的方式计算人流,可以对商场超市、学校考场,银行大厅、医院收费、黄金广告位等地区流量进行统计.

  车流统计,可划定多条分界线,并设定方向,计算每个车道的流量,可以对高速公路、城市主要出入口及重要主干道进行车流统计.

  车牌识别,能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行自动处理,可广泛应用于监测报警、超速违章处罚、车辆出入管理、自动放行、高速公路收费管理等场所。

车牌智能识别

  视频诊断, 对视频图像出现的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等常见摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确分析、判断和报警。可广泛应用于如政府、公安、交通、银行等对视频质量要求较高的行业.

  随着高清摄像机的普及,获取高清影像已能实现,这为智能应用提供了技术基础。截至目前,包括国际厂商和本土厂商,许多智能化功能和应用已经在技术上得以实现,除了上述几项应用,还包括尾随检测、停止检测、方向检测、分类检测、高精度双向计数、颜色识别等高级智能分析功能,它们具有检测效率高、误报率低、及时性强等特点,可以广泛应用于小区安全防监控、智能交通管理、流量控制、军事以及政府、公安、银行、机场、石油石化、电力、煤矿等领域,同时也可以应用于非安防领域,例如零售业场所,为商业决策提供相关统计信息。

  然而,智能监控在过去几年一直未能真正实现普遍性商用,究其原因无非是视频图像质量低下而无法为智能分析提供基本资源,但近两年随着高清技术的逐渐普及,使得基于高清晰图像实现智能分析成为可能,并推动视频监控从目视解释转变为自动解释,这可以说是安防产业一次质的飞跃。

  从目前的市场情况分析,智能摄像机是技术发展的必然趋势,但是对于一些复杂分析智能算法的执行还需要通过后端平台智能来实现,前端智能和中心智能两者的有机结合,必将使智能分析应用获得进一步深入的发展。

关键字:安防

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2013/1224/article_6591.html
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