人脸识别跨越3D应用 技术提升有待完善

2013-07-01 18:31:24来源: 安防展览网 关键字:人脸识别

    说起人脸识别,起初识别技术还仅限于2D识别。近几年3D面部识别技术以最新形势问世,但是在使用中仍然存在争议。采用三维立体式识别,能够解决一些普通2D识别技术共同面临的问题,如识别角度及面部识别提供的额外信息,识别准确无误。人脸识别跨越3D应用,技术应用有待提升。

  人脸识别跨越3D应用

  若要实现生物识别门禁,那么就要做到一步到位。指纹识别更适用于考勤中,作为门禁系统采用人脸识别能够更好地辨认真伪,做到安全第一。3D人脸识别的基本原理是基于一个人的脸,独特的几何形状生物特征可以很容易地存储在一个数据库中,当与"活体"人脸面部特征做比对时,如数据准确无误将接受控制。3D人脸识别速度快、准确性高,采用非接触式识别,也正是基于这个特点,来满足门禁访问控制系统的需求。

  截止目前,单位人脸识别研究还处于起步阶段,实际应用程序中很少与该识别技术相结合。捕捉和存储三维模板比二维技术更复杂,也是对比众多生物识别技术花费成本更好的应用,但仍然被列为一个真正可行的程序待开发。

  业内专家认为,3D识别可真正做到访问控制一对一,特别是结合监控录像做取证应用,有着不小的优势。

  3D人脸识别技术有待提升

  近几年才开始研究将三维方法用于人脸机器识别,目的是为了弥补二维方法的不足,或者是解决二维方法所无法根本解决的问题。目前,三维人脸识别的处理方法和手段还是处于发现时期,其本身还不成熟,主要存在以下困难:

  (1)海量存储和计算的困难。由于三维识别过程中处理的数据容量和计算量十分巨大,对于一般计算机来说,它们的存储和运算还比较困难;

  (2)信息来源方面的困难。由于三维识别的完整信息难于获取或者识别的信息往往不完整,同时,再加上图像采集设备的差异和成像原理的不同,都可能造成识别算法本身不可纠正的错误;

  (3)对人的生理认识的不足。由于计算机没有人的经验和知识功能,而只有计算功能,同时由于对肌肉的运动理论和表情形成等问题,现在还不能提供给计算机足够的专家支持;

  (4)受环境和条件的约束。影响二维识别的不利因素在三维识别上同样存在,如光线的强弱、方向、遮盖、阴影、背景等;

  (5)实现方式和手段的不足。传统的识别方法不能满足三维识别的要求,必须改进或采用新的方法。例如由于动态图像的计算量太大,因此,适用于静态图像处理的神经网络就变得不适合了。

  3D人脸识别价格昂贵

  三维技术主要局限性在于成本价格很高,能够满足精确传感器的工作范围有限。一旦有实力突破价格关卡,这将打破一些传统二维生物识别技术不具备的优势:远程操作、多目标识别,如果可以部署在分布式架构中,那么该技术价格成本可能会有所降低。

  一些人始终相信,2D和3D技术将会共存,在不受控的环境中,3D可以解决一些问题。不可能所有的监控图像都需要3D技术进行辅佐,不可能所有的工程商都需要将2D系统进行全面升级,二维识别将继续存在于这个市场。

  相比较有优势的3D识别来说,能够更有效地处理突发环境中的问题,解决相似度极高的面壁特征,特有的3D生物算法实时完成面孔捕获,在每秒进行10-12次的捕获对比的状态下以超出30帧/秒传输帧率演算,在千分之一秒内完成识别。极低的错误拒绝率(FRR)和接近于零的错误接受率(FAR)让3D在门禁应用中占得一席之地。

  关于门禁管理安全,你认为该采用哪种方式?2D跨越3D,门禁系统安全性值得考验。

关键字:人脸识别

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2013/0701/article_5920.html
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