西安交大研究ATM监控软件 可自动识别报警

2012-11-09 14:44:21来源: 互联网 关键字:监控

    2011年3月,团队在银行前期调研时了解到,ATM设备的安全监控手段目前仅有录像。龚晨说,犯罪分子在利用复制的银行卡盗取钱款时,会故意戴帽子、口罩或者墨镜来遮蔽自己的相貌。而银行目前的实时监控没有主动报警功能,监控的后台操作几乎靠人工完成,"监控多,人较少,把监控看一遍需要一定时间,不可能及时发现问题"。由此,团队确定开发一种新型监控系统软件,让ATM能识别危险情况并实时自动报警。

    7月起,团队正式开发项目。龚晨说,他们将成熟的人脸识别、远程图像传输等技术重新整合,"大家都非常忙,只能抽空来进行,有时在教室里研究到很晚"。9月中旬,项目完成。10月26日,龚晨前往武汉参加金融与信息技术应用大赛决赛,最终项目获得三等奖,并获得唯一最佳数字银行奖。

    4日,龚晨演示了该监控系统,当人正面面对摄像头时,脸部图像会被自动采集,并实时传入到资料库。如果银行卡资金被盗取,卡主可根据资料库查到盗取资金的人。此外,该系统设置了取款者五官明晰的条件。如果取款人五官有任何遮挡,监控系统会自动报警,后台操作人员可及时调取该处ATM监控环境,判断是否有危险情况出现。

    龚晨讲,系统现在初步模拟成功,如果要在ATM上使用,还要做出改进,目前已有金融软件公司对它产生了兴趣。

 

关键字:监控

编辑:鲁迪 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2012/1109/article_4996.html
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