生物识别技术新趋势：人脸识别及多重生物识别 (6)

　　"我们要面对的情况，是越来越多的客户已经开始意识到，相比单项生物识别技术，多重生物识别技术将带来高很多的可靠性和准确性。这将使他们更乐意选择多重生物识别技术，而非单项生物识别技术。"诺斯卡先生解释道。

为什么采用多重生物识别技术？

　　在某些应用中，单项生物识别技术，如指纹识别技术，就已经完全满足了客户的需求。目前市场上也有大量的单项生物识别技术产品和系统，它们廉价，可以很快安装应用。但在大多数情况下，如果客户能够采用多重生物识别技术，而非单项生物识别技术，将是一个不错的选择。

　　最根本的原因就是高安全要求，多重生物识别可以有效降低非法入侵者进入系统的风险。一个简单的例子就是信用卡的使用，多重生物识别技术可以有效阻止那些技术高超的职业罪犯。

　　另一个重要原因，是多重生物识别技术更高的识别准确率。正如神网科技公司CEO奥吉曼塔斯先生所说："虽然单项生物识别技术也能达到较高的安全性，但多重生物识别技术能将安全性和可靠性大幅提升。"

　　第三个，也是最现实的理由是，多重生物识别技术解决了系统的整体实用性。每种单项生物识别技术固有的特点都影响其系统的整体实用性和可靠性。例如，使用指纹识别技术时，如果用户有手部残缺的，或一个虹膜识别系统，遇到盲人用户，又或者是人脸识别，某用户面部被严重烧伤。这些基于单项生物识别技术的系统，经常因为某些特殊的使用者，而影响其整体的实用性和安全性（系统将为不能使用的个别用户安排妥协的方法，例如为不能使用指纹的用户安排密码，从而导致整体系统安全性降低）。很明显，多重生物识别技术的引入，使这个问题立刻迎刃而解。

　　"影响多重生物识别技术推广的负面原因只有一个，那就是成本"，诺斯卡说道，"但是，随着更多供应商推出的物美价廉的新技术新产品源源不断面市，例如神网科技公司的技术和产品，多重生物识别技术正走向越来越宽广的应用领域和市场。"

基于嵌入式平台的多重生物识别系统

　　随着一些更新、更先进的算法的出现，在基于嵌入式平台的移动和便携式设备上实现多重生物识别系统，已经成为现实。如今一部典型的智能手机，其计算能力已经足以满足所有主要的生物识别算法的需求。市面上绝大部分的摄像头，都具备了足够的分辨率，可以满足在手机或PDA上进行人脸识别的需求。增加特别的图像传感和照明装置，虹膜识别也不难实现。指纹采集器的集成更是容易并已经很常见。

　　这些新技术的应用前景不可估量，新的应用市场已经成熟。例如神网科技公司基于嵌入式平台的产品：指纹识别算法FingerCell EDK，以及人脸识别算法FaceCell EDK，都已经实现了在移动、便携式设备如手机和PDA上的实际应用。

　　嵌入式人脸识别技术属于新推出的技术，其应用领域和市场规模都在快速增长，尤其在商业和政府应用中。该类技术的难度和推出较晚的原因之一，是大多数人脸识别算法对计算机CPU和存储资源，都有较高的要求。另一个原因是，随着高分辨率摄像头的价格下降，体积减小，才逐渐使得该等应用开发成为可能。

　　随着更新、更先进算法的出现，在嵌入式计算平台上运行人脸识别算法已经成为现实。移动和便携式人脸识别系统构成了人脸识别技术应用的全新领域。如今的一台PDA，就完全具备足够的计算资源和高分辨率镜头来运行人脸识别算法，它可以在本机上直接比对人脸，更有意思的是，它还可以将人脸图像或模板传送到远程服务器中，进行大规模数据库的搜索比对。