安防应用中图像处理难点分析及处理器选择

2009-05-26 09:52:58来源: ADI 关键字:Blackfin系列  图像预处理  DSP处理器

      引言

      随着人们对生活质量要求的提高和全球反恐的大势所需,以及数字化技术本身的不断进步,依托指纹识别、虹膜识别人脸识别等技术的生物识别方案和视频监控方案等正逐步成为提高个人、家庭、企业和社会安全性的重要手段。生物识别方案主要包括四个步骤:图像采集、图像预处理,特征取样,匹配分析;而视频监控方案则主要包括图像采集、图像预处理、图像处理与传输、图像显示及图像管理等。不难看出,无论是生物识别还是视频监控,图像预处理都是必需的。事实上,图像预处理算法的灵活度、复杂度、对图像处理芯片资源的占用度,以及处理时间的长度将直接对整个系统运行产生举足轻重的影响。因此,图像预处理对于整个安防方案来说都是一项艰巨而又关键的任务,直接决定了后续图像处理与分析的准确性和便捷性。

      图像预处理分析

      根据目的的不同,图像预处理可分为对采集图像进行清晰化处理,对图像进行识别前的预处理,以及对图像进行压缩前的预处理等。其中,对采集图像进行清晰化处理主要包括对CMOS或CCD图像传感器感光单元的不一致进行后续纠正,对实际环境与传感器采集的图像进行差异补偿(如背光),以及对采集到的原始图像进行去噪处理等。虽然这种预处理算法本身的难度不大,但随着实时性需求的普及,尤其是在像素较大时,这种算法还是对DSP的处理能力提出了很高的要求。

      而对图像进行识别前的预处理则目的性很强,可能需要破坏原来的像素和分布,以便后续进行特征提取。这种预处理算法的难度视识别场合的不同而不同。要综合后面的识别算法部分,选择适当的DSP。图像压缩前的预处理主要是指将YUV422变为YUV420、将RGB变为YUV等。这类处理往往有实时性要求,如果采用软件实现,会对处理性能有较高的要求;如果采用硬件实现,则虽然在处理性能上有保证,但硬件成本会有所上升。

      同时,根据应用不同,图像预处理又可分为生物识别应用中的图像预处理和视频监控应用中的图像预处理。对于生物识别应用,以指纹识别为例,其预处理主要包括指纹图像增强、指纹图像二值化、指纹图像细化、指纹图像细化后处理。而视频监控应用中的图像预处理主要是指对图像传感器输出的连续图像进行分析,获取足够的信息,并通过自动白平衡、伽马(Gamma)校正自动聚焦、自动曝光、背光补偿等来提高图像的实际效果。

[1] [2] [3] [4] [5]

关键字:Blackfin系列  图像预处理  DSP处理器

编辑:小甘 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2009/0526/article_1630.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:详细解析大型视频监控系统的技术要点
下一篇:方案: 百科博网络摄像机小区监控方案

论坛活动 E手掌握
关注eeworld公众号
快捷获取更多信息
芯片资讯 锐利解读
微信扫一扫加关注
芯片资讯 锐利解读
推荐阅读
全部
Blackfin系列
图像预处理
DSP处理器

小广播

独家专题更多

东芝在线展会——芯科技智社会创未来
东芝在线展会——芯科技智社会创未来
2017东芝PCIM在线展会
2017东芝PCIM在线展会
TI车载信息娱乐系统的音视频解决方案
TI车载信息娱乐系统的音视频解决方案
汇总了TI汽车信息娱乐系统方案、优质音频解决方案、汽车娱乐系统和仪表盘参考设计相关的文档、视频等资源

About Us 关于我们 客户服务 联系方式 器件索引 网站地图 最新更新 手机版

站点相关: 视频监控 智能卡 防盗报警 智能管理 处理器 传感器 其他技术 综合资讯 安防论坛

北京市海淀区知春路23号集成电路设计园量子银座1305 电话:(010)82350740 邮编:100191

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2017 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved