智能分析技术将化解数字视频监控技术障碍

2009-02-26 14:05:29来源: 中安网 关键字:视频监控  摄像机  分辨率  存储  智能

      随着视频监控关键技术的不断发展,通过无所不在的监控摄像机将有助于安防人员处理、显示、评估并存储大量视频内容。然而如何将操作人员从繁重的监控工作中解放出来,成为当前化解视频监控技术障碍的重点。随之而来的视频智能分析技术将更好的解决这一难题。

  针对安全监控系统而言,主要任务就是需要一种低成本方式,在几小时、几天、几周乃至几个月的时间里实现视频影像的传输、存储以及搜索。就此,随着关键技术的不断发展, 安全监控行业正经历着重大技术提升。

  其发展主要表现在:数百万像素的低成本数字摄像机不断涌现;低成本高清 (HD) 监控器的出现,具有压缩协处理器的新型 DSP 的推出;IP 技术的普及与统一站点网络融合;以 太网供电 (PoE) 技术推进成本下降,且不用再为每个摄像机配备电源;以及大容量存储设备成本下降等。此外,内置计算功能的新一代智能摄像机已经上市,可执行视频分析功能 ,并承担一定处理任务,将操作人员从繁重的监控工作中解放出来。

  这些重要技术的发展将有助于安防人员处理、显示、评估、存储大量视频内容,而这些视频是通过无所不在的监控摄像机透过各类网络收集而来的。

一、带宽、延迟以及存储容量仍然是主要技术难题

  安全技术人员很清楚地认识到,监控视频与“好莱坞大片”式的视频完全不同,不是在摄影棚里拍摄的。安全监控摄像机通常工作在光照较暗、对比度较低的环境下,而且摄像机 所在位置通常对捕获目标区域都不是非常理想。

  非常幸运,安全监控系统的主要目标是人员、物体或特定区域,因此通常不需要广播级的影像质量。针对高端应用而言,系统或许需要较高分辨率进行捕获与读取某些信息,如在 恶劣环境下捕捉并读取行驶车辆的车牌号。

  北美电视标准帧速率为每秒 30 帧,有源影像分辨率为 720 X 480 像素。安全监控系统的分辨率与帧速率可以远远低于该标准,因为其根本不需要捕获所有细节。这样就具有获得 存储与通道密度等优势。因此,许多模拟安全监控系统的运行帧速率仅为 7.5 FPS,影像分辨率则仅为 352 X 288 像素(CIF 标准)。

  通过降低帧速率或分辨率,在一定带宽下甚至可支持四个摄像机影像,而不仅是一个。如果同时降低帧速率与分辨率,正常情况下,一个摄像机影像所占带宽就可支持 16 个摄像 机的影像。当然,节省带宽也是有代价的,即影像质量下降。在帧速率为 7.5 FPS 时,画面可能会不流畅,在影像分辨率为 352 X 288 像素时,细节可能比较模糊,不过操作人 员通常仍可分辨出场景内容。在传统系统中,通常要通过降低帧速率或分辨率或同时调低这两个参数,来实现降低成本的目的。

  新型摄像机技术改进了压缩方法,并采用更低成本存储设备。这样,系统就可支持更高的帧速率与分辨率,通常可达 720 X 480 全像素分辨率与 30 FPS 帧速率。若有需要,新型 系统也可通过编程采用较低的帧速率或分辨率降低成本。

  安全监控系统的另一关键要求就是低延迟,延迟涉及两方面内容,一是视频显示在显示器上所需时间,二是摄像机平移与缩放某一可疑事件的速度。实时视频监控有时会因延迟较 长而受影响,导致操纵杆控制与摄像机的移动不同步。之前,模拟电视系统的发射延迟总是要比 IP 视频系统好。要想降低数字视频延迟,就应解决以太网多变的延迟与损失问题 ,还要解决视频编码与解码本身造成的延迟。通常情况下,确保良好网络基础局端,并采用高级编解码器与视频压缩技术,即可解决上述问题。

  视频存储也是一个挑战,因为大多数安全监控系统都必须支持存储功能,要在几天、几周、几个月乃至几年后还可将视频内容调出来检索。系统应将高效压缩算法与低成本大容量 存储设备结合起来,这样才能满足必需的数据存储量。不过考虑到数据量确实非常大,存储技术还应该能够标记并能在检索时快速跳转到特定部分,比如直接跳到有人出现,或者 某辆车驶离停车场等某帧。

  这种要求催生了视频分析,计算机可进行分析运算,识别目标事件并将其标记下来,以供人工解释或进行其它操作。

二、根据不同应用采取不同压缩方法

  正如前部分提到的那样,压缩方案对实现强大视频安全监控系统至关重要。多年来,不同的压缩方案层出不穷,不过安全监控系统一直主要采用 MPEG 与 H.264 标准。这些算法会 频繁采用参考影像,后续影像只存储相对于参考影像发生变化的信息,这就有助于将影像尺寸降到最低。

  帧预测不一定总是最佳解决方案。在帧速率较低时,不同影像间的变化可能较大,这时,这种运动估计节省的带宽就非常有限。不过,更新的、低成本的新技术是采用必要而实用 技术(如 MPEG-4 与 H.264 编解码器),以支持电视画质的帧速率。

  实现 MPEG 算法的压缩标准在视频系统中很受欢迎。MPEG 实际包含了多个标准。MPEG-2 是一种较早期的标准,主要用于 DVD 与广播视频,而 MPEG-4 则可针对特定比特率实现更 加清晰的画质。H.264 则是最新增加的标准,也称作 MPEG-4 Part 10 或高级视频编码标准 (AVC),该标准具有更高的压缩性能。

  一般规律是,标准 30 FPS 模拟摄像机采用 H.264 压缩技术,比特率是 1Mbps。通常 MPEG-4 所用带宽要高于 50%,而 MPEG-2 所用带宽又要比 MPEG-4 再多出 50%。
要实现这种高质量压缩,运行压缩算法的计算能力就会相应提高,这会导致成本提高,乃至延迟时间加长。但是,随着信号处理器功能变得日益强大,价格不断降低,这种计算性 能提高的负面影响在今后几年会有所降低。

  系统集成商或安全管理人员必须确定系统可接受的最低视频质量,这决定了视频的影像解析度与帧速率,配合所用的编解码器,也就决定了视频所需的数据传输速率、计算量以及 存储空间大小。目前,MPEG-2 算法用于原有系统中,而新系统则不采用这种算法。MPEG-4 是一种处于中间水平的压缩算法,常用于低端系统。

  

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关键字:视频监控  摄像机  分辨率  存储  智能

编辑:汤宏琳 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/afdz/2009/0226/article_1404.html
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