从NI 2018 趋势展望发布看未来测试测量市场前景

2017-11-02 10:45:34来源: EEWORLD 关键字:测试测量  物联网  大数据  电气化  半导体

“因为我们自己在耕耘测试行业的时候发现不同用户对于应用的理解和应用的领域是各不相同的,从某种角度我们希望把不同用户对产品的理解和发展趋势提炼分享出来。另外,我们发现最近包括互联网技术、云技术发展很快,这些外围技术的发展也渐渐影响到工业的发展。特别是在2018、2019年,会有大批项目和企业的工业互联网项目落地。”NI 中国产品市场主管刘旭阳在主持NI趋势展望2018发布会时表示。

      


      回顾9年来,NI 趋势展望,每年都有大不同


EEWORLD编辑将NI几年的趋势展望进行了总结,可以看出NI实际上每次所做的趋势展望都是比较准确的判断,而且值得注意的是,以往NI都会在本年发布趋势展望,今年特别发布了两次,可见如今市场的变化之快。

正如刘旭阳表示,NI正在把从客户处得到的反馈,尤其是应用市场的反馈放到了趋势中,这也是NI针对特别技术市场所做的第一次全面展望。


     


      NI 中国产品市场主管刘旭阳


刘旭阳具体结合了中国市场的情况,给大家分享了关于五大展望的具体分析。

首先是工业物联网(IIOT),“最大的趋势就是工业物联网将越来越普及,2015年在隔壁的报告厅,我们就在谈工业物联网与中国制造2025。这个概念是李克强总理率先提出的,我们当时就在想是不是把这个跟我们工业物联网做一个结合,当时只是谈一些概念,我们请各行各业的嘉宾谈我们怎么做结合。”刘旭阳回忆道:“现在两年过去了,国内很多工业物联网的概念或者试点项目在进行落地,所以说我们的判断是正确的。”

不过刘旭阳强调道,从试点到批量部署,会遇到工程化、工业化、标准化的问题。这些问题和我们在探索摸索中碰到的问题不一样。

刘旭阳提出了工厂运维技术:“传统的运维就是一些IT支持和服务,但在工业物联网中,包括核电机组、大型发电机、关键资产上我们可以配置相关的监测设备,进行运营维护。这样可以确保设备运行的稳定性和可持续性。但随着越来越多的运维装备部署到现场,如何管理将成为最大难题。”

“我拜访过陕西鼓风机厂,他们希望可以为交付的重型资产有效进行管理和故障预诊断,因为以往交付的可能就是十几个,但随着成百个产品交付,分布地域越来越广,他们需要这种运维解决方案。”刘旭阳表示。


根据NI的资料显示,目前中国钢铁,BLUE ORINGIN,Fire Fly,捷豹,路虎等都采用了NI的运维系统


     


      针对IIOT运维,NI提供了一整套管理软件

第二,对于大范围部署IIOT之后,数据管理就变得非常重要。对于监管软件来说,不止是要求软件本身安全,第二个要求则是软件配置和资产间要更有效的融合,第三个是需要对数据的管理,随着运维系统的大量部署,数据会越来越多,如何将数据进行有效链接,也就意味着要把机器学习引入到工业领域。根据ABI RESEARCH的预计,到2020年,来自工业设备的传感器和机器数据预计将超过78艾字节。

“比如和我们合作的中车,他们利用之前的数据进行模型训练,然后预测出设备的寿命,另外一个例子是航空发动机,实际上国内行业中已经开始利用机器学习技术来做研究,甚至是后期的保养和维护关键资产。“赵旭阳表示。

同样是来自NI的客户,Flowserve的Eric Van Gemeren表示:“我们看到一个互连化、可预测且切实可行的未来,新技术与无所不在的数据访问相融合,使我们 的最终用户不仅可以监控关键的设备,还可以监控许多重要的事项,从而真正提高加工工厂的正常运行时间。”

     

      NI提供的平台化机器学习模式,将机器学习集成到LabVIEW分析和机器学习工具包,可以使用LabVIEW训练、测试和部署模型

第三点就是打破摩尔定律,现在市面上CPU的频率很难进一步提高,更多是利用多核的方式、系统的方法、或者是针对特殊应用的异构架构。”打破摩尔定律的挑战,一种是冷却方式,一种是协同处理的方式,还有3DIC等等芯片堆叠方式。

为了应对全新的半导体领域面临的测试挑战,NI推出了众多针对性的测试方案,包括STS以及VRTS等等。imec vzw的Ferenc Fodor指出,“由于半导体制造的许多步骤非常精密,因而非常容易出错。因此,每个IC都需要经过电气测试,以淘汰有缺陷的零件,确保产品质量。对于三维集成电路(3D IC)来说也是如此,3D IC通常在其先进技术节点中纳入复杂的裸晶设计,因此需要采用当今最先进的测试和可测性设计方法进行测试。”

“我们使用VRTS来配置业界最先进的ADAS测试系统,以提高车辆的安全性和可靠性。PXI的高级同步功能以及LabVIEW的易用性使我们甚至能够模拟一些最先进的传感器融合环境,包括GNSS、雷达、摄像头甚至激光雷达。”Konrad Technologies的Michael Konrad说道。

第四点是5G,张旭阳判断到,5G将于2020年在中国进行商业化,这是一个非常伟大的时代。“我们知道5G相比于4G并不只是速率的提升,而是因为网络容量的提升,让很多可能成为现实,比如说智能汽车等应用。不过5G相比于4G,技术跨度比较大,会用到很多天线技术、大规模MIMO以及毫米波技术、波束成形技术,这在以往提的并不是那么多,这也导致我们整个测试方法和思路要做改变。”

具体到改变,张旭阳举例道:“毫米波技术的应用让测试测量设备的带宽越来越高,而且由于目前没有一个标准化的5G通信协议,各个国家都用自己的协议和标准,这就对软件无线电提出了更新的要求。”

     


      针对不同阶段,NI均提供了5G相应的测试方案

第五点是汽车,NI将未来汽车的演进方向定位在电气化,就是说将新能源汽车和智能汽车结合起来。汽车电气化是未来一个趋势,尽管它现在的技术还不是那么的成熟,但是我们相信这些技术总归是会突破的。对测试测量来说,汽车的测试越来越难,尤其是到了ADAS系统中,视频和雷达的测试关乎着安全。
    
斯巴鲁汽车Tomohiro Morita表示:“通过在NI软硬件平台上应用基于FPGA的仿真,我们实现了验证电动机ECU所需的仿真速度和模型保真度。我们的测试时间仅是使用测功机进行同等测试所需时间的1/20。”

     


      NI已经针对汽车电气化准备了一整套的解决方案

正如NI企业营销副总裁Shelley Gretlein所说:“我们都在竞相奔向未来,NI将继续以软件为中心的开放平台加快所有用户定义的测试、测量和控制系统的开发,助力用户始终走在技术最前沿。”

关键字:测试测量  物联网  大数据  电气化  半导体

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/Test_and_measurement/article_2017110219728.html
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