图像质量分析:客观视频质量的实时测量

2013-01-15 10:24:19来源: 21IC

概览

数字声频与音频为消费者提供了立体声且高清晰度的声频体验,而相关测试则从传统的静态、单帧像分析,转换为动态测试、图像质量分析。 虽然单帧像分析可提供信号定时、色深、线条同步化,以及更多有用信息,但压缩/解压缩算法与缓冲错误的数字影像也常造成瑕疵,且无法通过单帧像所察觉。 常见错误则包含宏区块、帧像停滞、声频遗失与截断,或像素化。 此篇教学指南概述了图像质量分析,并说明NI Picture Quality Analysis软件应如何搭配NI Digital Video Analyzer使用,侦测数字声频与视频的瑕疵或假影。

HDMI串流的常见瑕疵

首先应了解图像质量分析,从而知道数字视频系统可能产生的瑕疵类型。 而用户自己就能发觉最常见、最重要的瑕疵,如宏区块、像素化、帧像模糊、停滞、遗失、声频截断和LipSync。

宏区块– 数字影像往往是通过MPEG 4或H.264压缩成多个8x8色块。 若压缩/解压缩算法之间并无高度相关,则可能产生多个定义边缘的区域。 这就是宏区块。

图像质量分析:客观视频质量的实时测量

图1. 若原始图像的解压缩效果不佳,宏区块就可能在解压缩后的像素之间形成定义边缘。

若传输期间遗失数据,则解码器将无法正确读取数据区块从而检索原始的像素数据,这样会造成明显的掉色区块错误。 与宏色块相比,虽然这些错误均较为少见,但仍极为明显。

图像质量分析:客观视频质量的实时测量

图 2. 因数据遗失与错误解码而产生的像素化错误。

– 在解码或调整期间,可能遗失高频率的组件,进而在边缘之间遗失定义,或出现模糊的情况。 视频信号将因此丢失清晰度或鲜明度。

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关键字:图像质量  实时测量  视频流

编辑:什么鱼 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/Test_and_measurement/2013/0115/article_6669.html
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