RF WCDMA 基准比较测试白皮书

2012-08-07 10:50:18来源: 21ic
概览
 
通过与传统的仪器进行比较,了解软件定义的PXI RF仪器在速度上的优势。如WCDMA测量结果所示,基于多核处理器并行执行的LabVIEW测量算法与传统仪器相比可以实现明显的速度提升。 
介绍
 
你在早晨7:00伴着摇滚音乐的声音醒来,收音机闹钟里的RDS接收器提示你正在收听来自Guns N’ Roses 乐队的Welcome to the Jungle。然后,在你品尝咖啡期时,可以在书房通过WLAN接收器来查收邮件。当准备好工作后,你走出家门,使用一个315MHz的FSK发射机来打开车锁。坐到车里,驶上道路,你又可以享受无线电收音机所提供的没有广告的娱乐节目。稍后,你会通过蓝牙耳机会与车内的3G手机建立连接。几分钟内,车载的GPS导航仪可以修正你当前的3D位置,并向你指示路径。GPS接收机传出的声音提示你需要驶入收费公路,同时RFID接收器将自动收取相应的过路费。
 
RF技术无处不在。即便作为一个普通的消费者,每时每刻都会受其影响,更不要说一个RF测试工程师了。无线设备的成本大幅降低,可以让业余的时间变得更轻松,但是在设计下一代RF自动测试系统时,将会带来更多的挑战。工程项目所面临的降低测试成本的挑战,比以往任何时候都严峻。因此,当前的自动测试系统所关注的焦点在于减少整体的测试时间。
 
最新发布的6.6GHz RF测试平台
 
为了满足这一需求,NI开发了6.6GHz高速RF测试平台。所发布的新产品包括NI PXIe-5663矢量信号分析仪、NI PXIe-5673矢量信号发生器,可以为自动化RF测试提供高速、灵活的解决方案。NI PXIe-5663能够以50 MHz的瞬时带宽分析10 MHz 到 6.6 GHz信号。NI PXIe-5673能够以100MHz的瞬时带宽生成85 MHz 到6.6 GHz的信号。
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图1. 基于最新6.6GHz RF测试平台的PXI系统。
 
6.6GHz RF测试平台非常适于自动化测试应用。使用高度并行的NI LabVIEW测量算法,PXI模块化仪器可实现显著优于传统仪器的测量速度。若要了解PXI模块化仪器为何能够实现比传统仪器更快的测量速度,从二者的架构区别中即可找到原因。虽然二者使用类似的组件,但是区别在于PXI系统使用高性能的多核中央处理器(Central processing units, CPU)。图2中展示了两种类型仪器的系统框图,即可看出这一区别。
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图2. 一个用户定义的CPU是PXI RF仪器的核心组件。
 
虽然PXI和传统仪器有许多共性,但是PXI模块化仪器中用户自定义的多核CPU可以实现更快的测量速度。在很多情况下,RF测量算法也是按照LabVIEW编程语言中所自有的并行方式编写的。因此,可以通过将CPU升级至多核,从而实现总体的测量速度的提升。随着CPU时钟速率(或者CPU内核个数)按照摩尔定律提升,当前的RF测试仪器可以实现非常快的速度。如你在本文中所见,对于一些较为处理器密集型的RF测量算法,许多PXI矢量信号分析仪可以比传统的台式矢量信号分析仪的速度高出30倍。
 
为了更进一步了解PXI仪器的优势,可以对一些高通量的无线测试应用进行分析。在这种情况下,测试时间在产品的成本(Cost of goods sold, COGS)中占有较大比重。而且,对于诸如3G UMTS (WCDMA)的无线通信协议来说,处理器密集型的算法将会占用较多的处理器资源。针对这一问题,作为National Instruments 系统联盟商的AmFax公司提供了高度并行的测量算法,用于WCDMA物理层的测试。NI RF仪器以及合作伙伴的软件,实现了一个低成本、高速度、而且高精度的测试平台。
 
AmFax使用LabVIEW实现更快的WCDMA测量
 
为了展示PXIe-5663 RF矢量信号分析仪的测量速度和精度,我们与一款行业领先的传统仪器进行了一次巅峰对决(如表1所示)。比对试验所使用的两个传统仪器均为较新的RF矢量信号分析仪(Vector signal analyzers, VSA),并且其价格比一个完整的PXIe-5663 RF测试系统要高出许多。
 

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仪器A为Rhode & Schwartz FSG
 
表1. PXI和传统仪器的比较。
 
为了提供更为切实的基准测试数据,可以在一系列通信标准的测量应用中,对PXI和传统仪器的测量时间进行比较。对于WCDMA应用来说,可在一系列参数测量中,考核仪器的性能。 物理层测试通常需要很长的采集时间,例如补偿累计分布函数 (Complementary cumulative distribution function, CCDF),其最终的测试时间与处理器的速度性能不太相关。而对于一些需要解调运算的测试来说,例如误差向量幅度(Error vector magnitude, EVM),则需要大量的数据处理工作。最后还进行了频域的测量,例如相邻信道泄漏功率比 (Adjacent channel leakage power ratio, ACLR)以及占用带宽(Occupied bandwidth, OBW),这些测试通常需要离散傅里叶变换
(Discrete Fourier transform, DFT)运算。
 
在一个常见的测试执行架构,例如NI TestStand软件中,你可以很快地配置一个自动测试序列。NI TestStand软件不仅提供一个内置的框架用于进行序列化的测试,还可以对每个测试所花费的时间进行统计。如图3所示,即为NI TestStand 在一个自动测试序列中对测试时间统计的界面截图。
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图3. NI TestStand实现了产品测试的自动化。
 
如图3所示,观察嵌套的For 循环当中的EVM测试相关步骤(“NI 配置EVM”,“NI 测量EVM”)。外层的For循环用于确定对一个给定的测量进行平均的次数,内层的For循环用于在同一配置下测量多次。在同一配置下得到的多个测量值,可用于进行统计分析,以确定平均值和标准差
 
配置RF仪器
 
在进行仪器基准测试时,需要将每个仪器都调整至最快的速度,这一点非常重要。对于传统仪器来说,若要达到最快的速度,需要使用板载的平均函数而不是对每一个测量值手动的进行平均运算。此外,在测试运行时,应将前面板的显示关闭。最后,选择高效的仪器控制总线也非常重要。因为这种测试所产生的数据块较小,所选的数据总线必须有较小的延迟。因此,我们选择经由LAN的GPIB总线,以保证延迟最小。事实上,作为一个通常的准则,当不使用或者较少使用平均运算时,延迟对于测量的影响较为显著。
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关键字:RF  WCDMA  测试白皮书

编辑:什么鱼 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/Test_and_measurement/2012/0807/article_5615.html
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