多聚焦彩色图像融合预处理

2011-09-20 16:45:12来源: 互联网

 

    际中,彩色图像可以将不同的亮度和不同的彩色组合起来表示不同的信息,由彩色图像融合而成的彩色融合图像就可以更好地表达细节信息,因而彩色图像的融合对于实际应具有更为重要的作用。而大多数讨论多聚焦图像融合的文章都只讨论灰度图像,或是讨论多聚焦彩色图像融合时,仅仅简单地对RGB三分量进行分开处理,如:文献[9]提出了一种基于三基色RGB的融合方法,该方法分别对三基色分量进行小波变换,以三基色分量方向对比度为判据进行融合,但它忽略了多聚焦彩色图像各分量的特性及对融合结果的影响程度。本文详细分析不同颜色空间和不同颜色分量对融合结果的影响。

1 几种常见的颜色模型及其相互转换
    下面是几种常见的颜色模型:
    (1)RGB颜色模型
    RGB颜色模型(空间)是用于显示和保存彩色图像的最常用的彩色模型,由R(红)、G(绿)和B(蓝)三个分量组成。
    (2)HSI颜色模型
    HSI颜色模型将亮度分量(I)与彩色图像中携带的色度(H)和饱和度(S)分开,因此HSI模型对于开发基于彩色描述的图像处理算法是一个理想的工具,对于人类来说,它们看起来更加自然和直观。

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关键字:多聚焦彩色  图像融合

编辑:什么鱼 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/Test_and_measurement/2011/0920/article_3500.html
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