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手可摘棉花 发布

开源肌电图EMG项目

 
设计简介

这里分享的开源的肌电图项目,作者使用这个产品做了个电脑游戏控制效果。

原型使用一个主电源板,其中包含一个 Arduino Nano 33 BLE Sense,以及一个升压转换器来为 AAA 电池供电,为 Arduino 和一系列连接的 EMG 放大器单元提供 5 伏电压。 EMG 传感器基于 INA128 仪表放大器,配置非常简单。 EMG 样本以及来自 Nano 33 BLE Sense 上 IMU 的数据通过蓝牙传递到连接的 PC,运行 PsyLink 软件堆栈。这是基于 Python,使用 BLE-GATT 库用于 BT 通信,PynPut 处理 PC 输入设备(以发出键盘和鼠标事件)和 tensorflow 用于机器学习方面。这个想法是使用来自 EMG 数据的机器学习来与特定的用户界面事件(例如按键)相关联,并通过一些培训,能够在 PC 上只用手/手臂手势玩游戏。 IMU 数据用于增强这一点,但在这个演示中,这并不完全清楚。

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