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莱迪思: 另辟蹊径,攻占网络边缘阵地

2017-11-17来源: 互联网关键字:莱迪思  物联网

随着智能时代的到来,数据洪流滚滚而来,据消息,2020年将有500亿个终端接入互联网,每年IP的流量将达到2300EP。大数据分析、人工智能、深度学习、实时视频处理等热门技术走向云端。但面对云端挑战性的工作负载,CPU对高速处理、复杂计算的需求已显乏力,于是各大FPGA厂商在云端展开激烈厮杀,以应对快速变化的计算环境。


然而,11月8日,莱迪思半导体在上海本部举行媒体圆桌会议,全球首席运营官Glen Hawk先生向记者宣布:莱迪思要另辟蹊径,将公司的发展战略瞄准在边缘网络领域智能互连及边缘计算相关的核心业务上。


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图一 莱迪思首席运营官Glen Hawk先生

 

你在云端厮杀 我在终端起舞


Glen Hawk说,大流量的数据处理及云端的照片储存、人工智能、深度学习等云端需要高性能高功耗的FPGA,其他的FPGA厂商都专注于此,而莱迪思也有很多云端的解决方案,但是莱迪思的强项是发力在物联网或者网络边缘上的处理。莱迪思的可编程产品是“小而美“且专注于中小型逻辑控制和I/O控制的产品,经过30年的发展,这些小而美“的产品可以在网络边缘上发挥重要的性能。莱迪思对FDSOI技术的投入很大,目的就是降低功耗,达到可以在终端或者网络边缘的更好应用。

 

他还强调,莱迪思是从高大上的通讯控制转移到“小而美“的消费电子设备上的,所以对于莱迪思和FPGA产业来说,消费电子类用FPGA来实现是一个全新的领域,这个全新领域如同未知的外太空,莱迪思正以全新的姿态去追求和探索。

 

莱迪思的这种探索和追求表现在莱迪思的很多FPGA产品已经应用在消费电子设备中,莱迪思用“小而美的FPGA也能用在消费电子设备上”的事实改变着人们“FPGA是高大上的,不是做消费电子的”的认知。


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图二 莱迪思和其他FPGA厂商差异市场

 

同时参加圆桌会议的莱迪思亚太区资深事业发展经理陈英仁先生告诉记者,随着移动设备处理能力的增强,工业、汽车也可以通过使用移动用主控制芯片或者周边芯片来降低成本。


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图三 莱迪思亚太区资深事业发展经理陈英仁先生

 

控制、互连、计算,成就成长之路


物联网或者网络边缘包含了“智慧城市、智能家居、智慧工厂、智能汽车”,正是莱迪思低功耗“小而美“方案适合的领域。媒体圆桌会上,Glen Hawk详细解释了莱迪思产品和方案是如何实现在物联网或者网络边缘上处理的。据他介绍,2006至2016十年间,是面向网络边缘智能应用的控制、互连和计算解决方案建立起莱迪思的发展之路。其中控制领域的营收稳定,每年都在2亿美元左右;网络边缘互连方面的应用迅速增长,所以2010年之后收购了SiliconBlue和Silicon Image两家公司来提供更多更有效的方案;网络边缘计算领域,由于互联网和网络边缘上需要的微计算需求增加,今后将成为公司成长的重要驱动力,从下图可以看出,莱迪思的产品做计算处理的方案也越来越多。


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图四莱迪思在控制、互连、计算三个领域的营收

 

发展之道上的“控制”


Glen Hawk介绍说,莱迪思的产品也用在云端服务器的主板。他还展示了2012年和2017年2块服务器主板,高大上的FPGA在主板上可能做一些加速,而“小而美”的FPGA在主板上做的是控制。随着服务器主板越来越复杂化,控制也包含了加密、解密和安全功能。

 

Glen Hawk还强调到,莱迪思在工业控制领域的成长也非常快,2012年主要做单个马达的控制,而到2017年在工业机器人和物流方面,可以做到同时间多个马达的控制以及接受多个传感器。

 

控制产品是莱迪思实现稳定营收的坚实基础。从下图可以看出,2006年前采用莱迪思产品的设计依然有着长久的生命力,虽然历经10多年,但营收仍然占到10%。长生命力的产品也为莱迪思聚集了广泛的客户群,仅2016年就积累了4000多家客户,为稳定的营收打下坚实的基础。


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图五 莱迪思在控制领域的营收

 

发展之道上的“互连”


莱迪思收购SiliconBlue之后拥有了一个非常重要的ICE40产品系列,它使莱迪思得以入场手机等移动装置,比如三星手机、苹果iPhone7中都可以看到它的踪迹。除此之外, ICE40也进入到智能音箱,还包括像HTC VIVE上面做一些处理。ICE40产品在智能音箱上可以让多个麦克风、麦克风阵列接到它的主芯片,能够达到所谓的“原厂语音控制”。 ICE40在Amazon Dot、叮咚一代和二代、喜马拉雅小雅音响,以及在头盔、手柄上都有优秀的表现。


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图六 莱迪思互连产品应用

 

ICE40之外,莱迪思还有一款应用于物联网的好产品,它就是专门用于桥接、连接的IC-Crosslink。当初开发这个产品的初衷是定位消费类产品比如单眼相机上。8月新增了7款最新模块化IP后,不仅可以服务于消费电子,也可为工业和汽车应用实现更灵活的视频桥接解决方案。同时,新增的资源使得客户能够实现对于图像捕获和显示应用的支持,为网络边缘解决方案添加AR/VR、嵌入式视觉等智能功能。

 

Glen Hawk还特别强调了莱迪思的创新之作—--无线毫米波技术。这个创新源于收购了一家叫做Sibeam的公司,然后用了10年时间投资2.5亿美元,才创新出无线毫米波技术和HDMI技术。它可使无线VR具有强大的跟踪能力。

 

发展之道上的“计算”


Glen Hawk说,十年前“云端”和“大数据”开始出现。大数据的处理需要大的FPGA去做运算和处理,而物联网则需要一些“小而巧”的运算和处理。在物联网上比较有趣的应用主要是机器学习。现在的FPGA就已经可以用传统的计算方法,去做一些视觉处理、传统的判断型的算法。还有另外一种计算模式,即神经网络计算。无论是在“云端”或者是在物联网,神经网络算法对于FPGA公司来讲都是非常兴奋的,主要是有两个原因:1.神经网络的算法,很多是平行运算,绝对是FPGA可编程逻辑的强项。2.神经网络的算法可以分很多种并且一直在更新,所以对于可编程逻辑来讲非常适合。莱迪思非常合适做神经网络算法的尝试。

 

现在大部分神经网络模型用的是卷积神经网络计算(CNN)。卷积神经网络计算基本上是在云端上做大数据分析,它相对复杂。随着网络模型的优化,神经网络的模式也优化到二值神经网络(BNN)。对于莱迪思来讲,“小而巧”的FPGA就非常合适,因为它既可以做并行的运算,也可以利用这些简化的神经网络在性价比高、功耗低的方案上得以实现。

 

网络边缘计算的应用包括面部侦测、语音识别、车牌识别以及故障侦测、碰撞规避五种应用,而莱迪思的FPGA定位在前四种, “碰撞规避”则比较合适在高性能高功耗的FPGA。

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图七 网络边缘计算应用

 

莱迪思在神经网络和机器学习领域有着低功耗高性能的优势,对于网络边缘和物联网上每秒1万亿次运算、低于1W的功耗要求,莱迪思完全可以胜任。从下图可以看出,与其它可编程产品比较,不管是高端的FPGA还是GPU,或者是传统的MCU等架构,莱迪思都有很大优势。


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图八 网络边缘计算的差异化市场

 

控制、互连、计算三分天下,未来可期


Glen Hawk对莱迪思的未来充满信心:“随着网络边缘计算应用领域的增长,莱迪思在保持传统业务控制和互连稳步增长的同时,把网络边缘计算纳入绝对重点发展领域,有望在2022年实现营收翻番,达到20亿美金“ 这是莱迪思评估了未来的市场容量给出的预期。


关键字:莱迪思  物联网

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/IoT/article_201711173543.html
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