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瑞萨电子解决方案可将产品良率提高至99.5%

2018-09-05来源: 互联网关键字:瑞萨电子

全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社今日宣布,瑞萨电子与GE医疗(日本)日野工厂联合对采用瑞萨电子的“AI单元解决方案”进行了验证测试。该AI单元解决方案是瑞萨电子为生产设备提供的e-AI(嵌入式人工智能)解决方案之一,它支持在嵌入式终端设备中采用AI功能。此次测试结果证明,在应用到的生产流程中,通过减少不合格品数量可将产品良率提高至99.5%,从而显著提高生产力。瑞萨电子此前曾在自己的工厂进行过验证测试,这一最新的验证测试表明,瑞萨电子的“AI单元解决方案”在其他企业的工厂中也同样有效。

 

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用于生产设备的AI单元解决方案是瑞萨电子e-AI解决方案中的第一款产品,能够实现故障检测和预测性维护,并可以作为一套附加设备AI单元安装到现有的设施或机器上。它可以在一天的时间内调整好预训练的神经网络模型(即已完成学习的模型);而且整个AI处理序列,即从传感器数据收集到数据处理、分析和评估/判断的全过程,都可以实时进行。这有助于在工厂车间尽早发现以前未注意到的微小偏差和缺陷,不仅避免了额外的工作,而且有助于通过提高产品质量等方式来提高最终产品的价值。

 

鉴于通过验证测试已经确认了这些优化效果,瑞萨电子计划在全球范围内推广该AI单元解决方案。这一计划不仅适用于添加到现有生产设备中的e-AI解决方案类型,而且还适用于那些能够提前部署到生产设备中的解决方案类型。瑞萨电子致力于通过扩展其e-AI解决方案产品线加速提升端点智能化,从而加速全球工厂的智能化步伐。

 

GE医疗(日本)日野工厂生产CT、MR和超声波扫描等多种医疗设备。在全球约450家GE集团的生产基地中,日野工厂以其采用物联网技术并具有高生产率而闻名,并被选为领导GE“辉煌工厂”(“Brilliant Factory”)计划的前七大工厂之一。自1982年投产以来,该工厂一直处于领先地位。

 

[验证测试概述]

在GE医疗(日本)日野工厂,将AI单元安装在生产设备中,针对早期故障检测及识别不合格品生产的效果进行了验证测试。特别需要指出的是, AI单元原型嵌入了一套预先训练好的模型,并安装在该生产设备上。现在,通过测量从生产设备中发送出来的极其详尽的信号波形数据,能够观察到过去无法掌握的生产状态。该终端设备能够判断是否存在异常并且只需发送异常测试结果,因此不会增加通信的数据量。当检测到异常波形时,系统将实时启动警报并暂时停止生产。测试证明,通过减少不合格品,产品良率可提高至99.5%,生产力可得到显著提高。

 

[未来发展]

GE医疗日本日野工厂已经确认,通过在检测到异常时立即停止生产,能够降低出现不合格品概率,从而大幅提高产品良率。因此,该公司现在计划将此AI装置应用于大规模生产制造设备。事实证明,自从日野工厂采用GE数字公司在全球范围内针对工业应用提供的“Predix”物联网平台以来,已经可以通过将判断结果实时上传到云端,来共享生产设备的状态。展望未来,瑞萨电子和GE 医疗(日本)将携手合作,进一步加强瑞萨电子e-AI解决方案与Predix之间的联系,并通过分析生产设备的长期趋势等方式来提高生产力。

 

GE医疗(日本),日野工厂总经理藤本康三郎表示,“在我们基地中生产的许多医疗设备产品都非常昂贵,因此减少不良品数量对于改进生产而言是一个永恒的主题。在这些工作中,本次实验所处理的产品一直以来都是依靠工厂车间工人的经验和直觉来检测缺陷和问题。我们感到非常满意的是,采用瑞萨电子AI单元解决方案进行本次试验证明,可以实现不依赖于操作人员的生产流程,并且能够提高产品良率。我们希望继续优化这种方法,通过大力提高生产力,从质量、交货时间、成本等方面继续为我们的客户提供卓越的价值。”

 

瑞萨电子工业自动化事业部副总裁傳田明表示,“我们已经在瑞萨电子那珂工厂的半导体蚀刻工艺中采用了AI单元解决方案,并且在化学反应的异常检测和预测性维护方面取得了显著成果。在本次与GE医疗(日本)日野工厂开展的合作中,我们进一步在持续进行机械运动的生产机器上进行了验证测试,不但能够检测到缺陷的发生,还可以与GE的工业物联网平台Predix保持连接,这些成果都非常重要。未来,我们希望在全球各地的制造工厂中推广我们所有类型的e-AI解决方案,为提高我们客户的生产效率做出贡献。”


关键字:瑞萨电子

编辑:muyan 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/IoT/2018/ic-news09054338.html
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