灵活的FPGA为数据中心升级带来无限可能

2017-09-20 13:44:43编辑:冀凯 关键字:FPGA

“世界变得越来越智能和互联,包括数据中心,云计算等都在进行伟大的变革,这同时也给我们带来了全新挑战,基础设施方面必须要做出调整,才能够满足这些需求和挑战。”英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监费熊健(Bernhard Friebe)表示。“从我个人来说,能够投身于这个时代,见证划时代的变迁,倍感兴奋。而从我从事的FPGA行业来说,这项技术会给数据中心的变革带来了很重要的变化。”


     


      英特尔公司可编程解决方案事业部FPGA软件解决方案高级总监费熊健(Bernhard Friebe)


FPGA的特性有助于客户创造更多可能

随着数据中心的需求不断改变,在基础架构方面,越来越多的异构计算崛起,因为针对不同需求,需要不同的处理单元,费熊健表示,目前异构计算主要包含三个方面,分别为CPU、ASIC专用加速器以及FPGA。无论是FPGA还是ASIC,都可以并行处理,从而降低功耗实现更低延迟。



异构架构中不同处理器所担当的不同职责


而相比较ASIC,FPGA更加灵活,“当数据中心出现了一些新的工作负载要求,新的标准要求,或者来自云端的新需求,都可以实时调整并定制FPGA模块。”正因为FPGA的灵活特性,“可以通过软件编程全面发挥硬件性能。”费熊健表示。不久之前的微软Project Brainwave项目,就是基于 FPGA 的低延迟深度学习云平台。微软官方测评显示,当使用英特尔的 Stratix 10 FPGA,Brainwave 不需要任何 batching 就能在大型 GRU (gated recurrent unit)达到 39.5 Teraflops 的性能。

实际上除微软外,亚马逊以及国内诸如百度,阿里,腾讯等企业,都在利用FPGA进行系统优化。



      FPGA都可以用在哪些方面


费熊健表示,采用Intel FPGA,SWARM64可以实现5倍的实时数据分析,2倍于传统数据仓储效益以及3倍的存储压缩效率。根据SWARM64官方预测,通过使用FPGA加速,能够在三年时间里节省40%的成本。

此外,在基因测序中,Broad研究所同Intel合作,开发出基因分析的工具包,利用FPGA的高性能并行处理能力,可以将Pair-HMM算法能力提高50倍,总业务效率提高1.2倍。

而专注于存储加速以及NVMe市场的ATTALA,采用FPGA之后,可以实现相比较传统存储方式,降低57%至72%的延迟。

英特尔能给客户带来什么

“英特尔能够帮助第三方的开发人员或者是内部的开发人员,包括企业的服务供应商用好FPGA的加速功能。我们也会帮助应用的用户,非常容易地用好FPGA进行开发。此外我们也能提供私有云和公有云之间的无缝迁移。”费熊健说道。



      英特尔未来的虚拟化构想


“具体到中国而言,英特尔一直和中国开放数据中心委员会合作,从成立之初就担任了委员会技术顾问,而在最新的天蝎座3.0中,FPGA已经纳入进来。”

“英特尔刚刚公布了面向至强CPU和FPGA的加速堆栈解决方案,其中包括了一系列的元素,既可以帮助应用开发人员去使用FPGA,同时也能够帮助数据中心和运营者为服务器嵌入FPGA。”费熊健表示:“这种多层次架构最底层是FPGA和CPU,上面是包含OPAE在内的加速环境,OPAE为开放可编程的加速引擎,这样一个引擎可以在低层次上提取一些相应的驱动,用户自己就能控制。”

“对于开发人员来说,拥有统一的交互界面,而不用管底层是什么种类的CPU或者FPGA,这样可以给用户带来最大效率的生产力。另外,他们也可以根据自己的习惯使用的一些行业标准或框架,跟我们这一系列标准库去配合使用。最后,直接把这种加速堆栈嵌入到数据中心或者云基础设施中,把FPGA当作一个计算资源。”费熊健总结道。

而针对云用户来说,如果希望用到FPGA加速,只要简单地做一个liberal report,调用一个库,软件他就可以直接接收请求并发送至计算模块,生成一个虚拟机跑相关应用。实际上这是一个非常强大的功能,因为对于最终用户来说,他要做的只是一个命令,但得到的确是强大的FPGA加速处理能力。



      采用FPGA的云计算框架


费熊健表示,正因为FPGA模块功能实现了标准化,所以对于数据中心的操作人员来说,在不同硬件平台上进行迁移变得非常容易。

“我们为了让FPGA能够更方便地使用,做了很多相关努力,使他可以容易地嵌入到数据中心和云环境当中,做了大量包括开源社区,开源机构,以及加速堆栈等方面的投资。”费熊健说。

关键字:FPGA

来源: EEWORLD 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/FPGA/article_201709203751.html
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