从Supercomputing看Intel的AI战略实施

2016-11-18 09:41:30来源: EETTaiwan 关键字:Intel  FPGA

产业界一直在期待英特尔的机器学习计画,究竟处理器晶片龙头将端出什么AI方案?

英特尔(Intel)正于近日在美国举行的Supercomputing 2016大会上展示其两款新型Xeon处理器,以及支援深度学习的新型FPGA卡;从该公司的技术展示,能窥见其准备推出的完整机器学习方案之一角。

产业界一直在期待英特尔的机器学习计画,这也是近几年半导体产业界最热门的技术领域之一;对此专长人工智慧(AI)处理器设计的新创公司Graphcore共同创办人暨执行长Nigel Toon表示:“我认为Brian Krzanich (英特尔执行长)会在相关技术上投注很大。”Graphcore最近才向包括英特尔竞争对手三星(Samsung)在内的投资人募得3,000万美元资金。

英特尔也有对机器学习技术进行一些投资,例如在不久前收购两家专长神经网路技术的处理器新创公司Nervana与Movidius,加上以167亿美元收购的Altera,后者的FPGA已经被百度(Baidu)、微软(Microsoft)等大厂应用于资料中心,以加速搜寻引擎、连网等任务。

在此同时,英特尔持续把其大型多核心x86处理器Xeon Phi,视为对抗Nvidia、AMD之绘图处理气的武器;在8月份的IDF英特尔技术论坛上,该公司表示其代号为Knights Mill的Phi处理器,将会是第一款同时能扮演主处理器与加速器的产品,预计2017年出货。

机器学习扮演着英特尔前任执行长Andy Grove可能会称之为“关键转捩点”的角色,该公司在伺服器处理器市场拥有高市占率,但机器学习需要具备比那些晶片更高的运算性能,以支援高度平行化的任务。

Google已经利用自家开发的ASIC来加速这种在机器学习中的推理任务,而英特尔的目标则是利用结合Altera Arria FPGA的新型PCIe卡;Facebook利用Nvidia的晶片设计了自己的GPU伺服器,以支援训练神经网路的运算密集任务。

至于Nvidia在今年稍早发表了自己的GPU伺服器,并与IBM合作另一款采用Power处理器的版本;AMD则在今年稍早针对其GPU推出一个开放性软体计画。

以上所有厂商都想在机器学习硬体市场参一脚──根据市场研究机构Tractica 预测,该市场规模在2015年为4.36亿美元,到2024年可进一步成长至415亿美元;庞大的商机潜力促使Graphcore、Wave Computing与Cornami等半导体新创公司策略性提高投资,还有英特尔不久前收购的那两家公司。

Graphcore的Toon表示:“英特尔收购Nervana是为了软体──我不认为其硬体技术够强大;”但是也有一位英特尔的高层透露,该公司将会把Nervana的硬体锁定私有云企业应用市场。至于Movidius,Toon表示其专长技术与英特尔的RealSense系列3D摄影机目标一致,适合网路/物联网边缘节点的低功耗系统应用。

“老实说我不确定Altera将扮演什么角色;”Toon在1988年曾加入Altera,负责其欧洲业务的推广营运:“英特尔可能会以某种方式尝试利用FPGA做为机器学习加速器,但我不认为那是正确的方法。”他指出,Graphcore的多核心晶片在深度学习应用领域,会是比FPGA或GPU更高性能的方案。

编译:Judith Cheng

(参考原文: Intel Preps its AI Strategy,by Rick Merritt)

关键字:Intel  FPGA

编辑:冀凯 引用地址:http://www.eeworld.com.cn/FPGA/article_201611183685.html
本网站转载的所有的文章、图片、音频视频文件等资料的版权归版权所有人所有,本站采用的非本站原创文章及图片等内容无法一一联系确认版权者。如果本网所选内容的文章作者及编辑认为其作品不宜公开自由传播,或不应无偿使用,请及时通过电子邮件或电话通知我们,以迅速采取适当措施,避免给双方造成不必要的经济损失。

上一篇:Xilinx 新型FPGA将存储器带宽提升 20 倍
下一篇:最后一页

论坛活动 E手掌握
微信扫一扫加关注
论坛活动 E手掌握
芯片资讯 锐利解读
微信扫一扫加关注
芯片资讯 锐利解读
推荐阅读
全部
Intel
FPGA

小广播

独家专题更多

迎接创新的黄金时代 无创想,不奇迹
迎接创新的黄金时代 无创想,不奇迹
​TE工程师帮助将不可能变成可能,通过技术突破,使世界更加清洁、安全和美好。
TTI携TE传感器样片与你相见,一起传感未来
TTI携TE传感器样片与你相见,一起传感未来
TTI携TE传感器样片与你相见,一起传感未来
富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
富士通铁电随机存储器FRAM主题展馆
馆内包含了 纵览FRAM、独立FRAM存储器专区、FRAM内置LSI专区三大部分内容。 

夏宇闻老师专栏

你问我答FPGA设计

北京航空航天大学教授,国内最早从事复杂数字逻辑和嵌入式系统设计的专家。

电子工程世界版权所有 京ICP证060456号 京ICP备10001474号 电信业务审批[2006]字第258号函 京公海网安备110108001534 Copyright © 2005-2016 EEWORLD.com.cn, Inc. All rights reserved